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事情很少像看起来那样,量子计算的世界比大多数人更适合这种描述。量子计算被描述为我们处理能力的根本转变,在过去几年中,量子计算的发展速度令人难以置信。然而,根据发表在计算机协会杂志上的一篇研究论文,相关的量子计算(通常被称为绕着最强大的经典计算机运行圈子的计算)仍然需要在许多领域取得突破性的发现,然后才能取代纯粹的显卡。
论文中最令人惊讶的元素是得出的结论是,许多应用程序将比以前认为的更适合经典计算(而不是量子计算)。研究人员表示,即使对于运行超过一百万个物理量子比特的量子系统也是如此,该团队在研究中模拟了这些量子比特的性能。
考虑到当今的顶级系统IBM的Osprey仍然“仅”包含433个量子比特(IBM承诺在4年推出158,2025个量子比特系统),迈向<>万个量子比特的时间尺度比预期的要长得多。
研究人员说,问题不在于应用程序或工作负载本身——药物发现、材料科学、调度和优化问题仍然是量子计算的焦点。问题在于量子计算系统本身——它们的架构,以及它们当前和未来无法在找到解决方案之前接收其中一些应用程序所需的大量数据。这是一个简单的 I/O 问题,与我们都知道的 NVMe SSD 成为常态之前的问题没有什么不同,当时 HDD 左右瓶颈 CPU 和 GPU:数据只能如此快速地馈送。
然而,发送多少数据,到达目的地的速度以及处理所需的时间都是同一个等式的要素。在这种情况下,等式是为了量子优势——量子计算机提供的性能超出了经典系统所能达到的时刻。似乎在需要处理大型数据集的工作负载中,量子计算机将不得不像Nvidia的A100这样的GPU一样运行 - 可能会持续很长时间。
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